Назначение изделия: Активная защита стационарных и подвижных объектов от FPV-дронов и БпЛА самолетного типа посредством их кинетического поражения (являясь, в некотором роде, функциональным аналогом комплексов активной защиты бронетехники). Обнаружение очага возгорания и пожаротушение (совмещая при этом способе применения функции средства обнаружения очага пожара и скоростного средства доставки в очаг самосрабатывающего углекислотного или порошкового огнетушителя). Интеграция специализированных ЦН для задач «антидрон» и пожаротушения.

Интеллектуальная собственность по проекту:

Программное обеспечение: «Система детекции, отслеживания и обработки видеопотока с использованием нейросетей», внесена в Реестр программ для ЭВМ, регистрационный № 2024692232 от 26.12.2024

Поданы заявки:

· Патент на изобретение «Беспилотный летательный аппарат», Заявка №2026101281 от 21.01.2026

· Товарный знак «Ктырь», Заявка №2026707300 от 29.01.2026

Разработка программного обеспечения ведется на различных языках программирования: Python, PHP, SQL, С, HTML и др.

Важнейшим компонентом любого современного воздушного судна является аппаратно-программный комплекс управления (АПК).
Высокая автономность работы БВС предполагает, в первую очередь, возможность принятия самостоятельных решений на борту относительно изменчивой обстановки окружающей среды во время выполнения БВС поставленной задачи, в том числе эффективное выполнение поставленной задачи при отсутствии сигналов глобальных навигационных спутниковых систем (GNSS). Возможное решение данной проблемы заключается в использовании в системе управления БВС технологий компьютерного зрения и нейросетевых алгоритмов.

Разработан аппаратно-программный комплекс на базе нейросетевых алгоритмов для автономного управления и навигации БВС именуемый модулем визуальной навигации МВН.

Работа проводилась при взаимодействии с Государственным университетом управления (г. Москва)

Интеллектуальная собственность по проекту:

Получено Свидетельство о регистрации ПО № 2025689338 от 27.10.2025 «Программное обеспечение модуля визуальной навигации для определения геопозиции БПЛА в условиях

Конкурентным преимуществом является защищенность от механических повреждений благодаря специальной конструкции, малым размерам, высокой маневренности БВС и низкие требования к навыкам пилотирования оператора.

При разработке программного обеспечения использовались следующие языки программирования:

Python, PHP, SQL, С, HTML, CSS (SCSS), JS

Интеллектуальная собственность по проекту:

Получено и приобретено Свидетельство о регистрации ПО № 2025689932 от 31.10.2025 «Программное обеспечение нейросетевого модуля для обнаружения и распознавания различных объектов».